Kotlin · Android · Backend · Distributed Systems
Ich entwickle Android-Apps, Ktor-Backends und verteilte Systeme mit klarer Architektur, konsistenten Datenflüssen und produktionsnaher Observability.
Ich entwickle robuste Softwarelösungen mit Kotlin – von Android-Anwendungen über skalierbare Ktor-Backends bis hin zu Offline-First-Systemen und sicheren Docker-basierten Ausführungsplattformen.
Besonders interessieren mich Systemarchitektur, verteilte Systeme, Observability sowie Software, die auch unter hoher Last, bei instabilen Netzwerken und komplexen Synchronisations- szenarien zuverlässig funktioniert.
Mein Ziel ist es, Systeme zu entwickeln, die nicht nur funktionieren, sondern langfristig wartbar, nachvollziehbar und skalierbar bleiben.
Ausgewählte Projekte mit Fokus auf Architektur, Datenkonsistenz, Skalierbarkeit und praxisnahe Validierung. Zu den wichtigsten Projekten stehen ausführliche Case Studies bereit.
Full Stack / KI-gestützte Lernplattform
Full-Stack-Plattform für projektbasiertes Softwarelernen mit kontextbewusstem KI-Tutor, adaptivem Lernsystem, integriertem Multi-Datei-Workspace, sicherer Code-Sandbox und zentraler KI-Verwaltung für verschiedene AI-Provider.
Backend / Scalability
Kotlin, Ktor, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, k6
Reservierungsbackend zur kontrollierten Verarbeitung konkurrierender Buchungsanfragen. Das System kombiniert idempotente Requests, transaktionales Locking und asynchrone Verarbeitung. Lasttests mit k6 sowie Prometheus- und Grafana-Metriken machen Durchsatz, Latenzen und Engpässe nachvollziehbar.
Platform Engineering / Distributed Systems
Verteilte Multi-Language Sandbox-Execution-Plattform
Plattform zur isolierten Ausführung nicht vertrauenswürdigen Codes in Docker-Containern. Redis-basierte Queues, horizontal skalierbare Worker, Live-Ausgabe per SSE sowie Retry- und Dead-Letter-Mechanismen sorgen für kontrollierte Verarbeitung und transparente Fehlerzustände.
AI / Tooling
Semantischer Kontextspeicher und modulare Agenten-Architektur
Coding-Agent zur Bearbeitung von Code- und Architekturfragen mit semantischem Langzeitkontext. UI, Orchestrierung, LLM-Anbindung, Tool-Registry und Memory-Service sind klar getrennt, sodass Modelle und Werkzeuge unabhängig erweitert oder ausgetauscht werden können.
Offline-First / Sync
Sync-Architektur für instabile Netzwerke und mehrere Geräte
Synchronisationssystem für instabile Netzwerke und mehrere Geräte. Lokale Persistenz, Outbox Pattern, idempotenter Push und cursor-basierter Pull halten Zustände auch bei Wiederholungen, Verbindungsabbrüchen und konkurrierenden Änderungen konsistent.
Android App
Android-App für Schichtübersicht, Zeitlogik und Auswertung
Mobile Anwendung zur Arbeitszeit- und Schichtübersicht mit deterministischer Zeitlogik, StateFlow-basierter UI-Synchronisation und persistenter SQLite-Struktur. Ergänzt um Monatsnavigation und visuelle Auswertungen auf Basis von Canvas.
Private Case Study · Details auf Anfrage
Desktop / AI Integration
Lokale KI-Integration mit Clean Architecture und SQLDelight
Projektmanagement-System mit lokaler LLM-Ausführung und datenschutzorientiertem Architekturansatz. Prompts werden über Intent Parsing in konkrete UseCases überführt und direkt mit Persistenz- und Systemlogik verbunden.
Private Case Study · Details auf Anfrage
Desktop App
Compose Desktop, SQLite, Exposed ORM
Desktop-Anwendung zur strukturierten Verwaltung und Abrechnung von Betriebskosten. Der Fokus liegt auf typsicherem Datenzugriff, modularer Fachlogik, Live-Berechnungen und PDF-Erzeugung für archivierungsfähige Abrechnungen.
Kotlin, Java, Go, TypeScript, JavaScript, Python und SQL
Ktor, PostgreSQL, Redis, Exposed, Flyway, REST APIs und Clean Architecture
Jetpack Compose, Compose Desktop, React, Vite, Monaco Editor und responsive Web-UIs
Docker, Docker Compose, Nginx, Container-Isolation, Ressourcenlimits und Linux Security Options
Sandboxing, Idempotenz, Rate Limiting, Tests, Observability und kontrollierte Fehlerbehandlung
Git, GitHub, IntelliJ IDEA, VS Code, Gradle, npm, Prometheus, Grafana und k6
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Am schnellsten erreichst du mich per E-Mail. Weitere Projekte und technische Details findest du auf GitHub und LinkedIn.
